什么是预测学生成功的更好指标?

一项发表在《教育前沿》( Frontiers in Education)上的最新研究表明,与当前利用社会经济地位(SES,socioeconomic status)这一综合指标而言,利用其背后的单个指标,如父母的职业、家庭中的藏书数量,才是不同文化中预测学生成功(student success)的更好指标
 
当前预测跨文化背景下学生成绩的主流范式不够精细,因为当前的教育评估中仅考虑社会经济地位(SES)指标。2021年12月刊的《教育前沿》杂志上的一篇最新论文认为,将社会经济地位(SES)包含的各个次级指标混合在一起,遗漏了理解教育差距的关键数据。相反,研究人员认为,未来的研究应该将社会经济地位视为多维预测器,根据文化差异以不同的方式权衡每个变量。
 
该研究团队总部位于瑞典,他们根据2018年国际学生评估计划(PISA)的资料,分析了来自77个国家近60万名学生的数据。这项世界范围内的评估计划旨在衡量15岁的学生在数学、科学和阅读方面的表现。
 
与大多数类似的评估一样,PISA在试图预测学生成功时,将社会经济地位(SES)视为一个单一的综合变量,其他类似变量还有班级规模、学校政策等。但当研究人员将社会经济地位(SES)分解为六个次级变量时,他们有了一些令人惊讶的发现。
 
瑞典马拉达伦大学学院数学和社会心理学教授Kimmo Eriksson博士说:“我们的主要发现是,在不同的国家,学生成绩和社会经济因素之间的关系看起来非常不同。在许多国家,学生成功与家庭藏书数量密切相关,而与财富没有关系,甚至是负向关系。
 
父母的最高职业地位是更好地预测学生成功的另一个关键指标,相比于PISA研究中将所有社会经济地位次级指标平均混合为单一的SES指标而言。此外,不同的学业领域研究的结果几乎一致,这也意味着它在此类分析中可能并不被重视。比如,家庭拥有书籍的数量对学生在科学、数学以及阅读方面的结果几乎一样。
 
然而,这两个变量——家庭书籍和父母的职业地位——并不一定能全面地反映较贫穷国家的情况,在那些国家财富确实与更好的学习成绩密切相关
 
Eriksson说:“这表明了当前研究方法的一个根本问题,将不同社会经济指标混合而成社会经济地位指标(SES),这种做法将不可避免地低估一些国家社会经济成就的差距,因为SES指标与不同社会经济因素指标的实际重要性不相匹配。”
 
Eriksson进一步指出,有可能找到一个最佳的单维指标,但这个指标在不同国家可能截然不同。根据当前研究的结果,家庭书籍和父母职业地位这两个指标可以很好地预测高收入国家的学生成功。
 
虽然本文的主要目标是挑战当前如何根据社会经济地位衡量和解释学生成绩差距的范式,但研究人员确实找到了一些更“令人震惊”的发现。
 
特别是,他们推测了拥有书籍有什么好处,尤其是在智能手机和社交媒体时代成长起来的一代人。研究者认为,这种影响模式可能并不是一种直接的因果关系,而是他们在论文中用到的“特性转移”(trait transfer)模式。换句话说,家庭中的书籍数量可能表明父母对阅读普遍感兴趣并享受阅读——这些特性可能更好的转移到学生习惯上。
 
本研究标题为《Socioeconomic Status as a Multidimensional Predictor of Student Achievement in 77 Societies》,研究发表于《Frontiers in Education》2021年12月刊。